2. S3 Object LifeCycle

S3 Object를 비용 효율적으로 관리하는 방법이 있을까? 존재한다.

https://cloudiofy.com/amazon-s3-life-cycle-management/

 

수명 주기 동안 객체가 비용 효율적으로 저장되도록 객체를 관리하려면 Amazon S3 수명 주기를 구성해야한다.

수명 주기 작업에서는 전환 작업을 지원한다. 

 

전환 작업이라함은 객체가 다른 스토리지 클래스로 전환되는 시기를 정의한다. 예를 들어 객체를 생성한 후 30일 후에 객체를 다른 스토리지 클래스인 Standard-IA 스토리지 클래스로 전환하거나 객체 생성 후 1년이 지나면 객체를 S3 Glacier Flexible Retrieval 스토리지 클래스로 아카이브하도록 선택할 수 있다. 또는 만료 작업을 지원한다. 일정 시간이 지났을 때 사용되지 않는 파일들을 삭제하거나 다른 곳에 백업하여 하게 해준다.

 

객체 수명 주기 관리

수명 주기가 잘 정의된 객체에 대한 S3 수명 주기 구성 규칙을 정의한다.

• 버킷에 정기적인 로그를 업로드하는 경우 애플리케이션에 일주일 또는 한 달 동안 필요할 수 있다. 그 후에는 삭제할 수 있다.
• 일부 문서는 제한된 기간 동안 자주 액세스된다. 그 후에는 자주 액세스하지 않는다. 어떤 시점에서 실시간 액세스가 필요하지 않을 수 있지만 조직이나 규정에 따라 특정 기간 동안 보관해야 할 수도 있다. 그 후에는 삭제할 수 있다.
• 일부 유형의 데이터는 주로 보관 목적으로 Amazon S3에 업로드할 수 있다. 예를 들어 디지털 미디어, 재무 및 의료 기록, 원시 게놈 시퀀스 데이터, 장기 데이터베이스 백업 및 규정 준수를 위해 보관해야 하는 데이터를 보관할 수 있다.

이렇게 버킷 내에 존재하는 객체에 대하여 정리를 해보았다.